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  技术动态    
柔性胶体量子点光电二极管阵列,实现像素级X射线到近红外波段的图像融合
作者:cmh        来源:红外新闻网 
日期:2023-10-16    阅读次数:124
副标题:

        据红外新闻网,于2023年10月13日报道,将来自多光谱图像的信息组合成融合图像,不仅可以提供丰富的信息,而且有助于人类或机器感知。目前主要的解决方案是使用多种不同响应波段的光电探测器,但这需要利用复杂的算法和系统来解决像素与位置的失配问题。一个理想的解决方案是像素级多光谱图像融合,这项技术利用了相同光电探测器的多光谱图像,从而避免了失配问题。

        据麦姆斯咨询报道,近日,华中科技大学武汉光电国家研究中心的科研团队在Nature Communications期刊上发表了以“Flexible and broadband colloidal quantum dots photodiode array for pixel-level X-ray to near-infrared image fusion”为主题的论文。该论文第一作者为Jing Liu,通讯作者为唐江教授和高亮副教授。

        这项研究提出了一种通过低温方法制造的柔性硫化铅胶体量子点(PbS CQD)光电二极管阵列,该阵列具有从X射线到近红外(NIR)波段的超宽带响应范围。该光电二极管的结构和厚度经过精心设计,可减少通过界面缺陷的载流子复合,并改善耗尽区的载流子产生。随后,研究人员进一步展示了利用该PbS CQD光电二极管阵列对胶囊进行的无损检测,这表明了利用该单个光电探测器在像素级X射线到红外波段图像融合方面的巨大潜力。

        将X射线、可见光和红外图像融合为一幅图像,可以有效且全面地构建完整的医学图谱,传统方法是使用X射线、可见光、红外光三种光电探测器单独探测,然后利用视觉算法实现图像融合(如图1a)。然而,目前鲜少有关于单个柔性光电探测器能够捕获X射线、可见光和红外图像来实现图像融合的研究报道(如图1b)。本研究提出的PbS CQD宽带光电探测器的工作原理如图1c所示,其中PbS CQD薄膜通过光电效应将X射线以及紫外-可见-近红外(UV-Vis-NIR)光子的能量传递给电子-空穴对,从而实现探测。


        像素级X射线至红外波段的图像融合及工作机理

        图2a展示了以聚萘二甲酸乙二醇酯(PEN)作为柔性衬底和含有一个PIN异质结的单个光电二极管的结构。图2b为光电二极管的截面扫描电镜(SEM)图像,显示了ITO/NiOx/PbS CQD/C60/ZnO/Al层堆叠良好。该柔性PbS CQD光电二极管的电流密度电压(J-V)曲线如图2d所示。最终结果显示,该器件同时具有高比探测率(D*)、大线性动态范围(LDR)和快速响应速率的优点,显示出最先进的综合性能。


       紫外-可见-近红外光照射下PbS CQD光电二极管的器件性能

       柔性X射线探测器对于牙科检查非常有用,因为它们可以提供更好的图像质量并减少X射线曝光。正如预期的那样,该柔性PbS CQD光电二极管具有灵敏的X射线探测性能,测试结果如图3所示。


        柔性PbS CQD光电二极管在X射线照射下的性能

        最后,研究人员制备了柔性PbS CQD光电二极管阵列,以展示其在X射线、可见光和近红外照射下的成像应用。图4a为透射模式下的成像过程示意图:光源包含X射线、可见光和红外光,成像对象为胶囊,探测器为柔性PbS CQD光电二极管阵列。


        柔性PbS CQD光电二极管阵列的图像融合

        综上所述,该研究制备了一种具有从X射线到近红外波段的超宽带响应范围的柔性PbS CQD光电二极管阵列。在可见光和红外光照射下,该器件表现出较高的响应度(0.38 A/W)和外部量子效率(EQE,76.6%)、低暗电流密度(50.9 nA/cm²)、大LDR(>85 dB)、高探测率(1.01 × 10¹² Jones)以及高达-3 dB带宽(32 kHz)。此外,该器件在大曲率(30°-60°)弯曲200次后还能表现出良好的柔性,性能几乎没有下降。最后,研究人员将该PbS CQD光电二极管阵列应用于X射线、可见光和近红外波段的像素级图像融合。融合图像可以直接从不同波段的图像中收集到更全面的信息,成像过程不存在像素失配,也无需进行复杂的成像处理。研究结果表明,该柔性PbS CQD光电二极管阵列是一种实现X射线、可见光和近红外波段的像素级图像融合的简单且有效的解决方案,在柔性电子领域具有广阔的应用前景。

        这项研究获得了国家重点研发计划(2021YFA0715502)、国家自然科学基金(No. 62204091)、湖北省重点研发计划(2021BAA014)、湖北省国际科技合作项目(2021EHB010)、浙江省自然科学基金探索项目(No. LY23F040005)、湖北省自然科学基金创新研究群体基金(No. 2020CFA034)、温州市科研项目(G20210013)、深圳市科技创新委员会基金(No. GJHZ20210705142540010)、中国博士后科学基金(2021M691118、2022M711237)和光谷实验室创新项目(OVL2021BG009、OVL2023ZD002)的资助和支持。


    
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