据中国激光杂志社网，于2023年11月09日报道， 10月31日-11月2日，由中国激光杂志社主办、清华大学精密测试技术及仪器全国重点实验室承办的“Advanced Photonics论坛：智能光子学”在北京顺利举办，来自全国各地的两百多名专家学者齐聚一堂，热情讨论，聚焦探究该前沿领域未来发展的无限可能。
11月1日上午，论坛开幕。清华大学金国藩院士、深圳大学/中国科学院上海光机所范滇元院士出席了论坛。Advanced Photonics Nexus（AP Nexus）共主编、中国科学院上海光机所所长陈卫标研究员，清华大学孙洪波教授，Advanced Photonics/AP Nexus共主编、深圳大学/之江实验室袁小聪教授先后致辞，对各位参会代表的到来表示欢迎，对论坛各位顾问、主席及咨询专家表示衷心的感谢，并希望大家可以深入切磋和交流，激发更多创新思维和新方法，共同促进学科的发展。开幕式由清华大学曹良才教授主持。
“很多参会的老师和学生我都不认识，有很多是我们的朋友的朋友。他们了解到这个会议之后，主动报名参会。这种学术的拓展和智能光子学研究增量的显露，让我们更有信心，更加开心！” 论坛共主席曹良才教授对会议的交流效果表达了赞赏。
论坛共设置2个大会报告，3个大会主题报告。在袁小聪教授主持的大会报告环节，北京邮电大学许晓东教授介绍了将通信、人工智能、沉浸式交互、脑机接口、区块链等技术深度融合的“元宇宙”概念，包括6G技术演进与智简网络的发展，由通信、网络和智能技术作为核心基础技术支撑的元宇宙技术基座，及元宇宙发展愿景等内容。
华中科技大学董建继教授在“智能光子学器件与子系统”报告中，重点介绍了智能光子器件面临的挑战，并针对智能光子学提出了若干器件级和系统级解决方案，包括高速光开关、高性能光电探测器、全光数字和模拟计算、光学相控阵芯片等。
大会主题报告由哈尔滨工业大学（深圳）宋清海教授主持。中国科学院半导体研究所刘建国研究员介绍了我国半导体研究现状，展示了半导体所在量子点激光器等研究取得的重要进展，分析了半导体激光未来发展方向和可能面临的机遇与挑战。
暨南大学周常河教授在报告中提到，近期人工神经网络的发展，对算力，包括矩阵卷积计算，提出了越来越高的需求。并行性是研制光学计算机一个重要优点。而达曼光栅的大规模分束能力，为研制并行光学计算机提供了一种新的器件、思路及架构。采用达曼光栅的全并行光学卷积器，这不仅是一种新型光学卷积器，该架构和空间光调制器、探测器的空间像素结构相兼容，具有可拓展性。
北京大学王兴军教授主要报告了研究团队近几年的研究成果，以大规模硅基光电子集成芯片设计和研发为核心，开发硅基多材料体系兼容的集成工艺，研制了自主可控的核心单元器件、集成芯片和功能模块，并在光通信、微波光子、光传感及光计算等热点领域实现机理创新、技术突破和性能跨越。
本次论坛聚焦智能光子学，设置了全光神经网络与应用，计算传感、成像与测量，动态光子材料与器件，AI for Photonics四大分会场，邀请相关领域的研究人员分享人工智能与光子学交叉领域的基础研究和应用基础研究进展，启发相关学科双向赋能思路，促进交叉融合与创新。直至会议日程最后半天，各分会场仍座无虚席。
除了大会报告及分会场报告，论坛特别设置了空间光调制器专题培训班、圆桌论坛、快闪口头报告、张贴报告交流同期活动，真正达到了各参会代表可以跨界交流的效果。
空间光调制器专题培训班于10月31日在清华大学校内举办，培训班以技术分享、实验展示为主题，邀请了多位行业内专家从不同角度介绍了基于模型驱动深度学习的高保真计算全息显示技术、相位型液晶空间光调制器应用进展、计算光学成像与测量中照明与孔径调制等内容，令参会人员产生了浓厚兴趣并引发了热烈讨论。
“计算赋能光子学”圆桌论坛由宋清海教授主持，袁小聪教授、王兴军教授、北京航空航天大学王琼华教授、曹良才教授、南京理工大学左超教授作为嘉宾，围绕计算成像、传感，光芯片，光子计算与神经网络主题相关内容，认真回答了主持人精心准备的公共讨论问题和根据每位嘉宾研究方向整理的“定制问题”。
各位嘉宾不仅分享了对于计算如何赋能光子学、光子计算与神经网络是否可以成为新的计算构架等研究方向相关的观点、见解和思考，更针对在座研究生关心的“想在该领域科研方面有所建树，学生阶段该掌握哪些技能”等问题分享了人才培养的心得和体会。
快闪报告活动中共50位报告人简述了自己的研究成果、展示个人风采。现场8位专家评委综合报告人的学术水准、演讲能力和PPT制作等进行评选。来自清华大学、南京大学、南京理工大学的5位报告人荣获“优秀快闪报告”奖。另外，来自清华大学、南京大学、山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司的5位代表荣获“优秀张贴海报”奖。
特别鸣谢长沙麓邦光电科技有限公司、南京晶萃光学科技有限公司和西安中科微星光电科技有限公司对论坛的赞助！
