会员注册 会员登陆
用户名
密 码
记注密码   忘记密码?
欢迎您访问激光与红外网! Welcome to LASER & INFRARED!
  明星企业
 
  支持单位
  展会专题
·中国科学院张清杰院士将出...
·先进光刻技术研讨会闪亮来...
·2024智能光子技术研讨会
·第九届中国(北京)军事智...
·BPC2024,聚首群英,邀请报...
·凌光红外诚邀您参加CSE化合...
·第三届地球与太空:从红外...
·第二十六届全国激光学术会...
·投稿注册均已开通,Advanc...
  业界访谈
·两项激光相关的项目入选20...
·中国芯片教父张汝京:一个...
·锐科激光闫大鹏获“国家卓...
·锚定激光赛道!多地发布新...
·“2023中国光学十大进展”...
·我们到底需要,什么样的国...
·深度专访:半导体激光领军...
·激光器的阈值特性:不妨“...
·张梦:问渠那得清如许?为...
·专访通快Philipp博士:激光...
·“高功率光纤激光”专题征...
  技术动态    
瑞士的研究人员拥有一种芯片级激光源 可提高半导体激光器的性能
作者:cmh        来源:光粒网 
日期:2023-12-23    阅读次数:126
副标题:

        据光粒网网,于2023年12月19日报道,瑞士的研究人员拥有一种芯片级激光源,可以提高半导体激光器的性能,同时能够产生更短的波长。

   洛桑联邦理工学院光子系统实验室的团队将半导体激光器与含有微谐振器的氮化硅光子电路集成在一起。这种集成产生了一种混合设备,能够在近红外和可见光范围内发出高度均匀和精确的光。

   该团队的方法包括将市售半导体激光器与采用行业标准、经济高效的CMOS技术创建的氮化硅芯片相结合。该材料的低损耗特性意味着几乎没有光被吸收或逸出。


   非线性SiN微谐振器增强片上光子学

   集成光学元件的可扩展CMOS制造

   集成光子学突破,实现连续电子束调制


   来自半导体激光器的光通过微观波导流入极小的腔体,光束被捕获在那里。这些微环谐振器经过精心设计,可在特定频率下共振,选择性地放大所需的波长,同时衰减其他波长,从而增强发射光的相干性。

   另一项重大成就是混合系统能够将来自商用半导体激光器的光的频率提高一倍,从而实现从近红外光谱到可见光谱的转变。虽然近红外光谱被用于电信,但更高的频率对于构建更小、更高效的设备至关重要,这些设备需要更短的波长,例如原子钟和医疗设备。

   当腔中的捕获光经历称为全光偏振的过程时,可以实现这些较短的波长,该过程会在氮化硅中引起二阶非线性。氮化硅通常不会产生这种特定的二阶非线性效应,因此该系统利用光在腔内共振时的能力来产生电磁波,从而激发材料中的非线性特性。

   “半导体激光器在现代技术中无处不在,从智能手机到光纤通信,无所不包。然而,由于缺乏连贯性和无法有效产生可见光,它们的潜力受到限制,“Brès教授解释说。“我们的工作不仅提高了这些激光器的相干性,而且还将其输出转向可见光谱,为它们的使用开辟了新的途径。

   “我们不仅在改进现有技术,而且还在推动半导体激光器的可能性,”在该项目中发挥关键作用的Marco Clementi说。“通过弥合电信和可见光波长之间的差距,我们正在为生物医学成像和精密计时等领域的新应用打开大门。


    
发表评论  
姓名: 匿名
主题:
请点击查看全部评论!  注册新用户
  产经透视
 
·光鉴科技完成2亿元B轮融资,推进3D视觉技术多...
·2023年中国光纤激光器市场销量达135.9亿元
·Effect Photonics获得3800万美元D轮融资
·央视聚焦新质生产力在武汉:已形成光电子等3大...
 
  产业资讯
 
·深紫外全固态激光器(DUV-DPL)研制难度大 我...
·大功率蓝光半导体激光器产业化项目竣工
·张梦:问渠那得清如许?为有激光应用绽光彩
·面向海陆空的智能隐身无人机
 
   
  技术动态
 
·超构表面全息设计,重塑微纳光子学技术与应用...
·山西大学贾晓军教授、彭堃墀院士团队:实现速...
·捕捉最短瞬间,单个阿秒脉冲表征技术研究进展...
·还在担心隐私泄露?光学信息存储与加密可实现...
 
  技术专题
 
·超紧凑片上偏振控制器
·太赫兹传-控-感“多面手”:亚波长光纤集成器...
·清华大学陈一镭助理教授:提出格密码的量子算...
·图像感知或影响时间感知
 
 
首页 激光与红外杂志 产业报道 光电技术 企业展台 产品展示 供求市场 展会专题 最新公告 关于我们
您是 位访问者
版权所有:激光与红外杂志 京ICP备05019986号 Copyright©2004 www.laser-infrared.com All Rights Reserved
Process: 0.533s ( Load:0.019s Init:0.031s Exec:0.137s Template:0.346s ) | DB :12 queries 0 writes | UseMem:2,034 kb