在发现并证实希格斯玻色子存在的过程中，一项名为“推进的决策树-BDT”的数据分析方法起到了关键性作用。而将这种先进的数据分析方法最早引入粒子物理领域的，正是杨海军和他在美国密西根大学的同事。2004年，他们率先将BDT方法用于美国费米国立加速器实验室的MiniBooNE实验，使得粒子鉴别效率比原有的人工神经网络方法有显著提高。他以第一作者或通讯作者发表了4篇系统研究BDT的论文。这几篇BDT论文对整个粒子物理学界以及相关暗物质和暗能量探测的实验数据分析，起到了重要的影响和推动作用。后来，在美国费米国立加速器实验室发现单顶夸克粒子，正是以BDT作为主要的数据分析手段。
        因为该方法在实际应用上的优越性能，接下来的近10年，世界范围内的众多大型粒子物理实验组和理论家已经广泛采用BDT方法作为主要的物理分析工具。
        而BDT方法在2007年被欧洲核子中心CERN的多变量数据分析软件包（TMVA）收录后，中心的ATLAS、CMS、LHCb 和ALICE等实验组也都开始使用BDT。最终，为证实希格斯玻色子的存在起到了关键性的作用。
        中国将在粒子物理领域有更大贡献
        在看到中国科学研究的快速发展，和对一流人才的渴求后，在国际顶级粒子物理实验室和世界一流大学磨练了十几年的杨海军决定回到祖国。
        他从美国密西根大学物理系来到上海，成为上海交通大学物理天文系教授、粒子物理学科带头人，最近还被任命为粒子物理宇宙学研究所副所长。“我期望能够在上海交大建立一支在国际上有影响力的高能物理实验团队，并以交大为基地，参与大型国际合作实验。”杨海军说。在他的推动下，上海交大已加入ATLAS国际合作组，开始了与数十所世界一流大学的紧密合作，共同致力于大型国际合作项目中前沿重大课题的研究。
        谈到中国在粒子物理领域的未来时，杨海军满怀期待地说：“中国将在这个领域有更大贡献。现在中国有很多科学家已经参与到了该领域最前沿的课题、最核心的工作，未来粒子物理的研究也一定不仅局限于欧洲和美国两个中心。这个领域的研究一定会在中国有个汇聚。”
        杨海军还介绍说，中国高能物理学界正提出在国内建造大型环形高能对撞机的设想，约50—70公里长，接近目前世界上最大对撞机LHC的两倍。
        “不过这段路可能会比较漫长，”杨海军说，“特别是大型基础科学研究周期非常长，耗资巨大。譬如一个大型对撞机实验从预研、建造、运行、升级，到数据分析等，周期在二三十年左右，需要国家层面大力的经费支持和一两代人坚持不懈的努力才有可能获得成功。如果这一宏伟设想能付诸实施，中国无疑将跻身高能对撞机物理尖端领域世界领先的行列，将对人类探索未知世界作出非常重要的贡献。”